Python打印日志是一种常见的调试和错误追踪技术。通过在代码中插入日志语句，可以在程序运行时输出相关信息，以便于调试和分析程序的执行过程。下面将介绍如何在Python中进行日志打印操作。

我们需要导入Python内置的logging模块，该模块提供了丰富的日志记录功能。可以使用以下代码导入logging模块：

```python

import logging

```

接下来，我们需要进行一些基本的配置，例如设置日志输出的格式、级别等。可以使用以下代码进行配置：

```python

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')

```

上述代码将日志级别设置为DEBUG，即输出所有级别的日志信息。格式字符串中的`%(asctime)s`表示日志记录的时间，`%(levelname)s`表示日志级别，`%(message)s`表示日志内容。

在需要打印日志的地方，可以使用以下代码进行日志记录：

```python

logging.debug("This is a debug message")

logging.info("This is an info message")

logging.warning("This is a warning message")

logging.error("This is an error message")

logging.critical("This is a critical message")

```

上述代码分别打印了不同级别的日志信息，通过调用不同的日志级别函数（如`debug`、`info`、`warning`、`error`、`critical`）来输出相应级别的日志。

除了使用默认的日志级别外，还可以根据需要自定义日志级别。可以使用以下代码创建一个自定义的日志级别：

```python

import logging

# 创建一个自定义的日志级别

MY_LOG_LEVEL = logging.DEBUG + 1

logging.addLevelName(MY_LOG_LEVEL, "MY_LOG")

# 定义自定义日志级别的日志记录函数

def my_log(self, message, *args, **kwargs):

if self.isEnabledFor(MY_LOG_LEVEL):

self._log(MY_LOG_LEVEL, message, args, **kwargs)

# 将自定义日志级别的日志记录函数添加到Logger类中

logging.Logger.my_log = my_log

# 使用自定义日志级别进行日志记录

logging.my_log("This is a custom log message")

```

上述代码创建了一个自定义的日志级别`MY_LOG_LEVEL`，并定义了一个名为`my_log`的日志记录函数。通过调用`logging.my_log`函数，可以输出自定义级别的日志信息。

总结一下，Python打印日志可以通过导入logging模块并进行相应的配置，然后使用不同级别的日志函数进行日志记录。通过合理使用日志功能，可以方便地进行程序调试和错误追踪。

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