Python读取CSV文件中的一列可以使用csv模块或pandas库来实现。下面将分别介绍两种方法。

方法一：使用csv模块读取CSV文件中的一列

`python

import csv

def read_csv_column(filename, column_name):

with open(filename, 'r') as file:

csv_reader = csv.DictReader(file)

column_data = []

for row in csv_reader:

column_data.append(row[column_name])

return column_data

filename = 'example.csv' # 替换为你的CSV文件路径

column_name = 'column_name' # 替换为你要读取的列名

column_data = read_csv_column(filename, column_name)

print(column_data)

解释：
1. 我们导入了csv模块。
2. 然后，定义了一个名为read_csv_column的函数，该函数接受两个参数：filename表示CSV文件的路径，column_name表示要读取的列名。
3. 在函数内部，我们使用open函数打开CSV文件，并使用csv.DictReader创建一个CSV读取器对象。
4. 通过遍历读取器对象的每一行，我们将指定列的数据添加到column_data列表中。
5. 返回column_data列表，即为所需的一列数据。
6. 在主程序中，你需要将filename和column_name替换为你实际使用的CSV文件路径和列名。
7. 通过print函数打印出读取到的一列数据。
方法二：使用pandas库读取CSV文件中的一列
`python
import pandas as pd
def read_csv_column(filename, column_name):
    df = pd.read_csv(filename)
    column_data = df[column_name].tolist()
    return column_data
filename = 'example.csv'  # 替换为你的CSV文件路径
column_name = 'column_name'  # 替换为你要读取的列名
column_data = read_csv_column(filename, column_name)
print(column_data)

解释：

1. 我们导入了pandas库，并将其重命名为pd。

2. 然后，定义了一个名为read_csv_column的函数，该函数接受两个参数：filename表示CSV文件的路径，column_name表示要读取的列名。

3. 在函数内部，我们使用pd.read_csv函数读取CSV文件，并将其存储在一个名为df的DataFrame对象中。

4. 通过df[column_name]可以获取指定列的数据，使用tolist方法将其转换为列表形式。

5. 返回column_data列表，即为所需的一列数据。

6. 在主程序中，你需要将filename和column_name替换为你实际使用的CSV文件路径和列名。

7. 通过print函数打印出读取到的一列数据。

以上就是使用csv模块和pandas库读取CSV文件中的一列的方法。你可以根据实际情况选择适合的方法来读取CSV文件中的数据。

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