MySQL中一个库中表数量是否有限制?
一、MySQL中一个库中表数量是否有限制
1.限制那肯定是有的,因为系统数据库的表结构信息存储表,字段为:ID INT UNSIGNED 类型,非常多42亿多一点,但肯定不会超过;
2.主要是文件系统,对同时打开多少个文件有限制性的:2048,但是可以修改内核参数
3.拆分过多最大的坏处,体现在:数据库的维护上面;
4.数据量没达到一定程度,且业务需求不需要,例如:新闻主题表,几百G正常,就可能不必要拆分,但是像新浪这样的公司就必须要拆分。换句话而言就是要看数据量、业务发展趋势、数据的存取需求、数据访问的并发度等综合而考虑;
5.拆分,必然对程序操纵数据的复杂度增大了,为此不得不搞一个通用的数据层,其实在数据量、并发不高、压力不大等情况下,是浪费资源,以及降低处理效率的,只有大数据量、高并发等场景下才是提高;
6.拆分之后,还可能带来隐患点,比如通用数据层,必须考虑单点等问题,同时也可能带来问题排查的难度;
7.大数据量、高并发等场景,准确说应该一般是:垂直拆分+水平拆分,肯定是提供性能、系统负载能力、支持业务增量等;
所以,综合建议大家慎重分析自己所在公司的业务模型,数据增长趋势,技术实力等综合考虑,才是最稳妥的,不要把简单的事情搞复杂了。
延伸阅读:
二、id的一些典型的类型
整型:整型通常来说是优异的选择,这是因为整型的运算和比较都很快,而且还可以设置 AUTO_INCREMENT 属性自动递增。ENUM 和 SET:通常不会选择枚举和集合作为 id,然后对于那些包含有“类型”、“状态”、“性别”这类型的列来说是挺合适的。例如我们需要有一张表存储下拉菜单时,通常会有一个值和一个名称,这个时候值使用枚举作为主键也是可以的。字符串:尽可能地避免使用字符串作为 id,一是字符串占据的空间更大,二是通常会比整型慢。选用字符串作为 id 时,还需要特别注意 MD5、SHA1和 UUID 这些函数。每个值是在很大范围的随机值,没有次序,这会导致插入和查询更慢:插入的时候,由于建立索引是随机位置(会导致分页、随机磁盘访问和聚集索引碎片),会降低插入速度。查询的时候,相邻的数据行在磁盘或内存上上可能跨度很大,也会导致速度更慢。如果确实要使用 UUID 值,应当移除掉“-”字符,或者是使用 UNHEX 函数将其转换为16字节数字,并使用 BINARY(16)存储。然后可以使用 HEX 函数以十六进制的方式进行获取。UUID 产生的方法有很多,有些是随机分布的,有些是有序的,但是即便是有序的性能也不如整型。
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