此注意事项参考博文：异常机制使用细则.

1、不要太依赖异常机制

python的异常机制非常方便，对于信息的传递中十分好用(这里信息的传递主要有三种，参数传递，全局变量传递，以及异常机制传递)，但滥用异常机制也会带来一些负面影响。过度使用异常主要表现在两个方面：①把异常和普通错误混淆在一起，不再编写任何错误处理代码，而是以简单地引发异常来代苦所有的错误处理。②使用异常处理来代替流程控制。例子如下：

buf="hello"#例1：使用异常处理来遍历arr数组的每个元素try:

i=0

whileTrue:

print(buf[i])

i+=1except:

pass#例2：使用流程控制避免下标访问异常i=0whilei

print(buf[i])

i+=1

例1中假如循环过度便会下标访问异常，这时候把错误抛出，再进行一系列处理，显然是不可取的，因为异常机制的效率比正常的流程控制效率差，显然例2中简单的业务流程就可以避开这种错误。所以不要熟悉了异常的使用方法后，遇到这种简单逻辑，便不管三七二十一引发异常后再进行解决。对于完全己知的错误和普通的错误，应该编写处理这种错误的代码，增加程序的健壮性。只有对于外部的、不能确定和预知的运行时错误才使用异常。

2、不要在try块中引入太多的代码

在try块里放置大量的代码，这看上去很“简单”，代码框架很容易理解，但因为try块里的代码过于庞大，业务过于复杂，就会造成try块中出现异常的可能性大大增加，从而导致分析异常原因的难度也大大增加。

而且当块过于庞大时，就难免在try块后紧跟大量的except块才可以针对不同的异常提供不同的处理逻辑。在同一个try块后紧跟大量的except块则需要分析它们之间的逻辑关系，反而增加了编程复杂度。所以，可以把大块的try块分割成多个小块，然后分别捕获并处理异常。

3、不要忽略捕获到的异常

不要忽略异常!既然己捕获到异常，那么except块理应做些有用的事情，及处理并修复异常。except块整个为空，或者仅仅打印简单的异常信息都是不妥的!具体的处理方式为：

①处理异常。对异常进行合适的修复，然后绕过异常发生的地方继续运行;或者用别的数据进行计算，以代替期望的方法返回值;或者提示用户重新操作，总之，程序应该尽量修复异常，使程序能恢复运行。

②重新引发新异常。把在当前运行环境下能做的事情尽量做完，然后进行异常转译，把异常包装成当前层的异常，重新传给上层调用者。

③在合适的层处理异常。如果当前层不清楚如何处理异常，就不要在当前层使用except语句来捕获该异常，让上层调用者来负责处理该异常。

以上内容为大家介绍了python异常使用注意事项，希望对大家有所帮助，如果想要了解更多Python相关知识，请关注IT培训机构:千锋教育。http://www.mobiletrain.org/

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