pandas遍历dataframe的方法有哪些

在pandas中dataframe可以一维格式化的二维数据，是一个很清晰数据表，那你知道如何遍历这个数据表吗?本文介绍pandas遍历dataframe方法：1、使用df.iterrows()获取可迭代对象,然后使用for循环遍历;2、使用applymap()函数遍历dataframe所有元素;3、按行遍历迭代成元组。

方法一：使用df.iterrows()获取可迭代对象,然后使用for循环遍历即可

forindex,rowindf.iterrows():

print(index,row)

方法二：使用applymap()函数遍历dataframe所有元素

可以对DataFrame里的每个值进行处理,然后返回一个新的DataFrame

importpandasaspd

df=pd.DataFrame({

'a':[1,2,3],

'b':[10,20,30],

'c':[5,10,15]

})

defadd_one(x):

returnx+1

printdf.applymap(add_one)

abc

02116

132111

243116

方法三：按行遍历迭代成元组

forrowinTemp.itertuples():

print(row)

[Out]:

Pandas(Index=0,Flag='No',Open=None,Close=None,Position=100)

Pandas(Index=2,Flag='No',Open=None,Close=None,Position=100)

访问

getattr(row,'Index')

Out[31]:2

getattr(row,'Position')

Out[27]:100

以上就是小编整理总结的pandas遍历dataframe的三种方法，大家直接选择其中一个套入使用就可以了。更多Python学习教程请关注IT培训机构:千锋教育。

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