一、有哪些不同类型的情绪分析？

企业使用不同类型的情绪分析来了解客户在与产品或服务互动时的感受。

细粒度得分

细粒度情绪分析是指将文本意图分类为多个情感层次。通常，该方法涉及在 0 到 100 的范围内对用户情绪进行评级，每个等分分别表示非常正面、正面、中性、负面和非常负面。电子商务商店使用 5 星评级系统作为衡量购买体验的细粒度评分方法。

基于方面

基于方面的分析侧重于产品或服务的特定方面。例如，笔记本电脑制造商会调查客户对声卡、显卡、键盘和触摸板的体验。他们会使用情绪分析工具将客户意图与硬件相关关键字联系起来。

基于意图

基于意图的分析有助于在进行市场研究时了解客户情绪。营销人员使用意见挖掘法来了解特定客户群在购买周期中所处的位置。他们在监控的对话中发现折扣、优惠和评论等词后，会针对有兴趣购买的客户开展有针对性的活动。

情感检测

情感检测涉及分析一个人在编写文字时的心理状态。情感检测是情绪分析中一门更复杂的学科，比单纯的分类更深入。在这种方法中，情绪分析模型会试图通过人们对词语的选择来解释各种情绪，如喜悦、愤怒、悲伤和遗憾。 

二、情绪分析使用案例有哪些？

企业使用情绪分析可以获取情报，并在不同领域制定可行的计划。

改善客户服务

客户支持团队可以使用情绪分析工具，根据对话的情绪对响应进行个性化处理。具有情绪分析功能的基于人工智能 (AI) 的聊天机器人会发现紧急事件，并将其上报给支持人员。

品牌监控

组织不断监控社交媒体、论坛、博客、新闻文章和其他数字空间中对其品牌的提及和聊天。情绪分析技术使公共关系团队能够了解正在进行的相关情况。团队可以评估潜在情绪以解决投诉或充分利用正面趋势。

市场研究

情绪分析系统通过了解有效和无效产品，帮助企业改进产品。营销人员可以分析在线评论网站、调查回复和社交媒体帖子上的评论，以获得对特定产品功能的深入了解。他们可以将结果传达给产品工程师进行相应创新。

跟踪活动效果

营销人员可以使用情绪分析工具来确保其广告活动产生预期反响。他们可以跟踪社交媒体平台上的对话，确保整体情绪积极向上。如果网络情绪低于预期，营销人员可以根据实时数据分析调整营销活动。

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